1.SKANNA
Skanningsmaskinen samlar in data och skapar en etikett om plattan, sedan kan du använda din telefon för att skanna etiketten. Detaljer om plattan kommer att presenteras, inklusive mönster, storlek och namn på plattan. Skanningsmaskinen skapar också högkvalitativa bilder med tydlig textur och färg.
2. PROGRAMVARA
CAD-enheten använder bilderna för att utforma en plan för intelligent skärning med intelligent programvara, vilket kan realisera funktioner för texturspårning och mönsterjustering. Den intelligenta programvaran kan också beräkna materialets återvinningsgrad.
3. KUND
Sedan skickas skärplanen till kunden för bekräftelse. Om kunden inte är nöjd med skärplanen kan de förhandla med oss om hur plattorna ska användas effektivt.
4.SKAPA
Efter det kommer CNC-skärplanen att skapas.
5. INTELLIGENT SKÄRNING
CAD-systemet skickar skärplanen till arbetaren, som sedan använder den intelligenta skärmaskinen, såsom C500, E500 och S600, för att skära. Det finns 6 intelligenta broskärmaskiner i vår fabrik, vilka rankas först i branschen.
6. FÄRDIG
7. PROGRAMVARA FÖR PRODUKTIONSHANTERING
Kunderna kan kontrollera bearbetningsprocessen med hjälp av produktionshanteringsprogramvaran, som utvecklats oberoende av Ruifengyuan Stone.
8. INSPEKTION OCH LEVERANS
Arbetaren kommer att kontrollera och inspektera före leverans,
SKILLNADEN MELLAN TRADITIONELL OCH INTELLIGENT BEARBETNINGSMETOD
I den traditionella bearbetningsmetoden förlitar sig layout och färgmatchning på människans fantasi och minne, vilket är slöseri med tid och ansträngning. Det är omöjligt att uppnå effekter som texturavbildning och texturjustering. Skönheten i stenens färg och textur kan inte återges perfekt.
Genom att utföra förskärning online och förarrangemang med bilder från skannern kan man enkelt uppnå effekten av texturspårning och mönsterjustering. OCH skapa en stendesignlösning som kunden kan bekräfta, vilket kan förbättra avkastningen och hjälpa kunderna att spara kostnader. Varje produkt kan spåras och hanteras med en oberoende och exklusiv QR-kod, och färg och textur kan identifieras automatiskt.
Publiceringstid: 29 november 2024